트립닷컴그룹 "예약 프로세스 개선, 항공권 가격 최적화 등 여행 경험 개선할 것" 아마존웹서비스(이하 AWS)는 AWS 리인벤트 2023에서 여행 서비스 제공 업체인 트립닷컴그룹이 수억 명의 여행객의 여행 경험을 향상시키기 위한 전략적 클라우드 공급업체로 AWS를 선정했다고 발표했다. 트립닷컴그룹은 다년간의 계약을 통해 AWS의 검증된 글로벌 인프라와 클라우드 기술을 활용해 전 세계로 사업을 확장하고, 원활한 고객 경험을 제공하며, 여행 및 숙박 업계 전반의 혁신을 주도할 계획이다. 트립닷컴그룹은 올해 초 AWS와 공동 혁신 연구소를 설립, AWS와 트립닷컴그룹 전문가들이 생성형 인공지능(AI)과 대규모 언어 모델(LLM)을 사용해 차세대 애플리케이션을 개발할 수 있도록 자원을 제공하고 있다. 이 연구소는 AI 기반 고객 서비스, 호텔 검색 최적화, 생성형 AI 기술을 사용한 항공권 수요 예측 등 중요한 비즈니스 영역을 위한 혁신적인 애플리케이션 개발에 중점을 두고 있다. 트립닷컴그룹은 맞춤형으로 구축된 AWS 그래비톤 프로세서 기반의 아마존 EC2 인스턴스를 사용해 저렴한 비용으로 고성능을 제공함으로써 LLM을 학습시키고 있다. 지난 7월, 트립닷컴그룹은
ETL 데이터 파이프라인 구축·관리할 필요 없이 데이터 연결 및 분석 지원 아마존웹서비스(이하 AWS)가 ‘AWS 리인벤트 2023’에서 제로 ETL 통합 기능 네 가지를 새롭게 발표했다. 제로 ETL 통합은 고객이 복잡한 ETL(추출, 변환, 로드) 데이터 파이프라인을 구축·관리할 필요 없이 데이터를 빠르고 쉽게 연결하고 분석할 수 있도록 지원한다. 새로운 아마존 오로라 포스트그레SQL, 아마존 다이나모DB, 아마존 RDS 포 MySQL은 아마존 레드시프트와 통합돼 아마존 레드시프트 내의 여러 관계형 및 비관계형 데이터베이스의 트랜잭션 데이터를 쉽게 연결하고 분석한다. 고객은 아마존 오픈서치 서비스를 사용해 실시간에 가까운 속도로 다이나모DB 데이터에 대한 전체 텍스트 및 벡터 검색을 수행할 수 있게 된다. 이번 제로 ETL 통합은 데이터 위치에 관계없이 데이터에 대한 쉬운 연결과 활용을 제공해 고객이 AWS의 선도적인 데이터베이스 및 분석 서비스를 폭넓게 활용해 새로운 인사이트를 발견하고, 빠르게 혁신하며, 진화한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 스와미 시바수브라마니안(Swami Sivasubramanian) AWS 데이터 및 AI 부
아마존웹서비스(이하 AWS)는 AWS 리인벤트 2023(AWS re:Invent 2023)에서 아마존S3 익스프레스 원 존(Amazon Simple Storage Service Express One Zone)을 공개했다고 6일 밝혔다. 아마존 S3 익스프레스 원 존은 지연 시간에 가장 민감한 고객의 애플리케이션에 한 자리 수 밀리초의 일관된 데이터 액세스를 제공하기 위해 특별히 설계된 새로운 고성능 단일 영역 아마존 S3 스토리지 클래스다. 아마존 S3 익스프레스 원 존은 지연 시간이 가장 짧은 클라우드 객체 스토리지로, AWS 리전 내의 모든 AWS 가용 영역에서 표준 아마존 S3 보다 최대 50% 낮은 요청 비용으로 최대 10배 빠른 데이터 액세스 속도를 제공한다. 가장 까다로운 워크로드의 경우 고객은 컴퓨팅 리소스와 동일한 AWS 가용 영역에 아마존 S3 익스프레스 원 존 데이터를 배치해 컴퓨팅 성능과 비용을 최적화하는 동시에 데이터 처리 속도를 높일 수 있다고 AWS는 전했다. 아마존 S3 익스프레스 원 존은 머신러닝(ML) 트레이닝 및 추론, 대화형 분석, 미디어 콘텐츠 제작과 같은 요청 집약적인 작업을 위한 가장 성능이 뛰어난 스토리지 클래스다.
고객 생성형 AI 혁신 위한 최첨단 인프라, 소프트웨어, 서비스 제공하도록 지원 엔비디아가 AWS 리인벤트 2023에서 아마존닷컴 자회사인 아마존웹서비스(이하 AWS)와 전략적 협력을 확대한다고 발표했다. 이번 협력으로 양사는 고객의 생성형 AI 혁신을 위한 최첨단 인프라, 소프트웨어, 서비스를 제공하도록 지원한다. 양사는 파운데이션 모델 훈련과 생성형 AI 애플리케이션 구축에 이상적인 엔비디아와 AWS의 최고 기술을 결합할 예정이다. 여기에는 차세대 GPU, CPU와 AI 소프트웨어를 갖춘 엔비디아의 최신 멀티노드 시스템부터 AWS 니트로 시스템 고급 가상화와 보안, EFA(Elastic Fabric Adapter) 상호 연결과 울트라클러스터 확장성까지 다양한 기술이 포함된다. 이들은 초기 머신러닝(ML) 선구자에게 최첨단 기술 발전에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공해왔다. 이번 협력 확대는 이처럼 생성형 AI 시대를 견인해온 장기적인 관계를 기반으로 이뤄졌다. 모든 산업 분야에서 생성형 AI를 강화하기 위한 협력 확대의 일환은 다음과 같다. AWS는 새로운 멀티노드 NV링크 기술이 적용된 엔비디아 GH200 그레이스 호퍼 슈퍼칩을 클라우드에 도입한 최초의 클라
고객 워크로드에 대한 개선된 가격 대비 성능과 에너지 효율성 제공 아마존웹서비스(이하 AWS)는 오늘 AWS의 연례 컨퍼런스 AWS 리인벤트 2023에서 차세대 자체 설계 칩 제품군인 'AWS 그래비톤4(AWS Graviton4)'와 'AWS 트레이니움2(AWS Trainium2)'를 발표했다. 그래비톤4와 트레이니움2는 머신러닝(ML) 트레이닝과 생성형 인공지능(AI) 애플리케이션을 포함한 광범위한 고객 워크로드에 대한 개선된 가격 대비 성능과 에너지 효율성을 제공한다. AWS는 각 칩 세대마다 더 나은 가격 대비 성능과 에너지 효율을 제공하며, 고객에게 AMD, 인텔, 엔비디아와 같은 타사의 최신 칩이 포함된 칩·인스턴스 조합 외에도 다양한 선택권을 제공해 거의 모든 애플리케이션 또는 워크로드를 아마존 EC2에서 실행하도록 지원한다. 그래비톤4는 기존 그래비톤3 프로세서 대비 최대 30% 향상된 컴퓨팅 성능, 50% 더 많은 코어, 75% 더 많은 메모리 대역폭을 제공해 아마존 EC2에서 실행되는 워크로드에 최고의 가격 대비 성능과 에너지 효율성을 제공한다. 트레이니움2는 1세대 트레이니움 칩 대비 최대 4배 빠른 학습 속도를 제공하도록 설계됐으며, 최대